LangChain 1.0

Python 版本完整知识点整理

🚀
快速入门
安装配置、第一个 Agent
🤖
模型模块
LLM、ChatModel、流式输出
💬
提示工程
模板、输出解析、Few-shot
⛓️
链式调用
LCEL、Runnable接口
🎯
智能体
ReAct、Tool Calling
🔧
工具系统
自定义工具、工具包
🧠
记忆管理
对话历史、持久化
📊
嵌入向量
向量存储、语义搜索
📚
RAG 检索
文档问答、混合检索
最佳实践
生产部署、性能优化

📚 API 参考手册

📖 学习路径建议

第一步:阅读 快速入门,了解 LangChain 基础概念
第二步:学习 模型模块提示工程链式调用
第三步:掌握 智能体工具系统
第四步:深入 记忆管理嵌入向量RAG检索
第五步:学习 最佳实践,准备生产部署

🎯 准备清单

  • 理解 LangChain 1.0 包架构(langchain、langchain-core、langchain-classic)
  • 掌握 create_agent 新语法
  • 熟悉 LCEL (LangChain Expression Language)
  • 能实现自定义 Tool
  • 理解 Memory 持久化方案
  • 掌握 RAG 完整流程
  • 了解生产环境部署最佳实践

基于 LangChain 1.0 Python 官方文档整理

参考:docs.langchain.com